В журнале В.Д. Ильина http://vladimir-ilyin.livejournal.com/ 8.10.2009 появилась запись"В.Д. Ильин: война против хозяев лохотрона?"http://vladimir-ilyin.livejournal.com/156169.html
Привожу свой комментарий к этой записи:

"И всё-таки это война.

Профессиональный интерес вызывают у меня статьи, публикуемые на Общероссийском математическом портале http://www.mathnet.ru/.

Среди журналов, публикации в которых там отслеживаются,  есть и УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ http://www.mathnet.ru/php/journal.phtml?jrnid=ubs&option_lang=rus.

Широко обсуждаемая в эти дни статья проф. В.Д. Ильина "Модель нормализованной экономики (НЭк-модель): основы концепции.", опубликованная 30.06.2009 в  25 вып. этого журнала, недавно появилась на упомянутом портале. Хочу сказать, что эта статья сразу же привлекла большое внимание. В рубрике "Популярные статьи" она уверенно заняла первое место (83 обращения  против 23 к статье, занявшей второе место). http://www.mathnet.ru/php/journal.phtml?jrnid=ubs&wshow=statlist&option_lang=rus&speriod=week#r6.

Статистика "за неделю", "за месяц"  и за всё время присутствия УБС  на mathnet.ru  говорит об огромном интересе к статье В.Д. Ильина.

И это - среди читателей статей математического портала!

Еще больший интерес вызывает НЭк-модель у читателей  сайта УБС:  1200 просмотров и 530 загрузок с 30.06.2009г. http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php?publication_id=17815

Построенный по НЭк-модели экономический механизм лишён фундаментальных пороков ныне действующего."

В 1961 окончил мех-мат МГУ, кандидат технических наук, доцент, автор более 40 публикаций. Область научных интересов: s-моделирование, вычислительная математика, программирование.

с использованием  табличного процессора Calc из свободно распространяемого офисного пакета  OpenOffice.org 2.4.0. (см. оценку этого пакета проф. Ильиным В.Д.) 

Литература
1. Ильин В.Д., Куров Б.Н. Сравнение алгоритмов распределения нагрузок с учетом изменения состояния энергосистемы при реализации решений // Электричество. –1972. – № 9. – С.9-14.
2. Ильин В.Д., Куров Б.Н., Хрущев С.Н. Математическое обеспечение одного класса систем автоматизации научных исследований // УСиМ. – 1980. – № 4. – С.99–102.
3. Барышников В.Н., Ильин В.Д., Куров Б.Н., Сёмик В.П. Обработка результатов эксперимента в системе ДИЭКС. // УСиМ. – 1984. – № 1. – С.62–65
4. Сдвижков О.А. Математика в Excel 2003. – М.: СОЛОН-Пресс, 2005. 192 с.

Сближение классической и вычислительной математики может быть реализовано на основе современных технологий решения задач с использованием программ массового применения. Конечно, применению компьютерных технологий решения задач всегда должна предшествовать необходимая подготовка в классической математике. Опыт преподавания ряда математических дисциплин (математические методы моделирования, исследование операций (МИРЭА), высшая математика (Институт государственного администрирования) позволил автору оценить, насколько важен вычислительный аспект математики для будущих инженеров, экономистов и специалистов в области организационного управления. Применение предлагаемого подхода показало, что компьютерные технологии решения задач позволяют больше внимания уделять практическому закреплению основ математических знаний. Таким образом, работа с программами не только формирует практические навыки, необходимые для будущей профессиональной деятельности. Важно, что при этом высвобождается время для углубленного освоения теоретических основ изучаемых методов и расширения круга задач, которые решают студенты. Существенно, что при этом размерность задач и точность получаемых решений максимально приближены к реальным условиям. Кроме программ, работающих в режиме вычислений, целесообразно применять программы, поддерживающие режим символьных вычислений Работая в этом режиме, студент точнее  воспринимает теоретические положения и приобретает дополнительные навыки формализации. Выбор программ во многом зависит от специализации студентов. В любом случае предпочтения заслуживают функционально расширяемые программные системы. 

При решении задач особое внимание (после анализа постановки и выбора метода) уделяется алгоритмизации процесса решения. Алгоритмизация связана с дискретным представлением данных и учетом зависимости точности результата от точности исходных данных. Решение задач с учётом погрешностей в исходных данных и достижимой точности результатов – обязательная составляющая подготовки будущих инженеров, экономистов и  специалистов в области организационного управления. Учёт погрешностей данных, анализ их влияния на  точность решений – проблема, актуальность которой имеет непреходящий характер. Двадцать-тридцать лет назад для её решения требовалось прилагать существенные усилия, связанные с разработкой специальных методов и программного обеспечения [1-3]. Современные технологии позволяют намного проще решать подобные проблемы. На первом этапе формирования навыков компьютерного решения задач целесообразно начинать с задач, которые студенты могут решить сначала вручную, а затем – с помощью программы.  Только после того, как сформировались достаточно устойчивые навыки, можно переходить к задачам, решение которых вручную нецелесообразно из-за высокой трудоемкости. Чтобы развить у студента уверенность в правильности полученных результатов, задачи решаются, как правило, разными способами. Подчеркнем, что Calc рассчитан на расширение множества решаемых задач путем создания пользовательских функций и расширений. Вовлечение в этот процесс студентов, освоивших основы языка Basic, повышает степень усвоения математических методов, ориентирует на создание вычислительных процедур, необходимых для решения задач.

Литература
1. Ильин В.Д., Куров Б.Н. Сравнение алгоритмов распределения нагрузок с учетом изменения состояния энергосистемы при реализации решений // Электричество. –1972. – № 9. – С.9-14.
2. Ильин В.Д., Куров Б.Н., Хрущев С.Н. Математическое обеспечение одного класса систем автоматизации научных исследований // УСиМ. – 1980. – № 4. – С.99–102.
3. Барышников В.Н., Ильин В.Д., Куров Б.Н., Сёмик В.П. Обработка результатов эксперимента в системе ДИЭКС. // УСиМ. – 1984. – № 1. – С.62–65
4. Сдвижков О.А. Математика в Excel 2003. – М.: СОЛОН-Пресс, 2005. 192 с.

Вычисление определённого интеграла. Точность интегрирования будет определяться количеством точек, в которых известно значение функции и выбором конкретного метода. Если функция задана аналитически, то за счёт уменьшения шага дискретизации возможно достижение заданной точности. При этом усложнение метода интегрирования приведет в общем случае к повышению точности результата (при одинаковом количестве точек). Если значения функции получены экспериментально, то повышение точности будет связано лишь с изменением метода интегрирования. В этом случае нетрудно оценить влияние точности исходных данных на значение интеграла.
В качестве примера рассмотрим вычисление определённого интеграла

теоретическое значение которого равно 1/3.( Дальше... )